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为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位，车牌识别，定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，jvc车牌识别摄像机，后选定一个合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
停车难一直是交通的难题之一，我国目前是世界上 大汽车生产国和消费国，随着汽车数目的不断增长，停车场的需求也逐渐增加，随着计算机科学技术的快速发展和全方面智能化的不断推进，传统的停车管理模式也正逐步退出历史舞台，取而代之的智能停车正在走进寻常百姓的生活当中，新兴的智能停车技术依托车牌识别、图像识别技术为基础，通过对车辆的有效管理，一方面节约了车辆管理人工成本并推动停车领域向物联网、无人化方向发展，另一方面也极大程度地在便捷 方面提高了人们的体验度，下面就为大家说说在智能停车发展进程中起着至关重要作用的车牌识别一体机。 车牌识别一体机的关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有复杂多样性，并且采集图像时受到如烟雾、雨雪、日光不同角度等多种因素影响，不过文通车牌识别算法的优化能力可以有效提高识别率，车牌识别，保证稳定的车牌识别输出效果。文通车牌识别一体机采用宽动态CMOS，基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效提高顺光车牌和逆光车牌识别率，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地 到车牌，继而实现车牌识别一体机白天高达99.7%、夜间高达98%的识别率。
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